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照片伪造通过智能技术掠夺
更新时间:2019-06-19 08:21:30 点击数:152 

  Adobe Research一直在忙着解决如何通过释放人工智能来发现图像操作。通过这样做,他们可能在图像取证领域取得了实际进展。

  您可以查看论文“学习图像处理检测的丰富功能”,作者的作者包括Adobe Research和马里兰大学,College Park。

  这篇论文应该被那些认为他们可以炫耀他们的伎俩的骗子看到,因为Adobe的科学家们渴望得到并留在你的案子中。

  例如,高级研究科学家Vlad Morariu开始寻求解决如何检测遭受篡改的图像的问题。Morariu对这项任务并不陌生。2016年,他接受了检测图像处理的挑战,作为DARPA媒体取证计划的一部分。

  在这种情况下,他和他的同事通过三种类型的操作观察了操纵。拼接[两个不同图像的部分组合],克隆[当您将对象从一个步幅移动到另一个时]和删除。[在后者中,您删除了一个对象 - 并且可以填充空间。]

  “每个图像都有自己难以察觉的噪声统计数据。当你操纵图像时,你实际上会将噪声统计数据与内容一起移动。”

  Adobe博客中的一篇帖子也发表了关于操纵的知识。“文件格式包含可用于存储有关如何捕获和操作图像的信息的元数据。法医工具可用于通过检查照片的噪声分布,强边缘,光照和其他像素值来检测操作。水印可以是用于建立图像的原始创作。“

  即使人眼可能无法发现伪影,也可以通过在像素级别进行密切分析来检测,Adobe说,或者应用有助于突出显示变化的过滤器。然而,并非所有这些工具都能完美地发现篡改。

  AI不仅可以进行操作,还可以识别所使用的操作类型,并突出显示已更改的照片的特定区域?为了得到答案,他和团队训练了一个深度学习神经网络来识别图像处理。

  尝试了两种技术,(1)RGB流(改变像素的红色,绿色和蓝色值)以检测篡改和(2)使用噪声流滤波器。

  结果?作者在他们的论文中说“标准数据集上的实验表明,我们的方法不仅可以检测篡改伪像,还可以区分各种篡改技术。未来将探索更多的功能,包括JPEG压缩。”

  为什么这项研究很重要:所使用的技术为管理数字操作的影响提供了更多的可能性和更多选择,他们可能更有效地回答真实性问题,Adobe Blog表示。

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